Abstract digital representation of data scrubbing, minimalis

Nástroje na scrubbing textu

Regex a NER identifikácia

Používame regulárne výrazy (Regex) a Named Entity Recognition (NER) na automatickú detekciu mien, adries a bankových údajov. Tieto prvky sú nahradené generickými tagmi, čím sa predchádza úniku citlivých údajov do tréningových sád externých poskytovateľov. Viac o rizikách sa dozviete v sekcii Zber dát v LLM.

Tokenizácia a Maskovanie

Maskovanie dát prebieha v reálnom čase na lokálnej proxy bráne. Originálne dáta nikdy neopustia interný perimetr. AI model spracováva iba transformované tokeny, ktoré nemajú väzbu na konkrétne fyzické osoby alebo interné procesy spoločnosti.

Metóda 01

Syntetické datasety

Generovanie umelých údajov, ktoré zachovávajú štatistické vlastnosti reálnych dát bez rizika de-anonymizácie.

Dostupné nástroje
Metóda 02

Diferenciálne súkromie

Pridávanie matematického šumu do dotazov, čím sa znemožňuje identifikácia jednotlivca v rámci veľkého datasetu.

Denník rizík
Metóda 03

K-anonymita

Úprava dát tak, aby každý záznam bol nerozlíšiteľný od aspoň k-1 ďalších záznamov v databáze.

Lokálna inštalácia
99%
Úspešnosť NER filtrácie
<50ms
Latencia spracovania
0%
Únik PII dát

Pripravte svoju infraštruktúru

Nastavenia súkromia Legislatíva a AI Act

Táto webová lokalita slúži ako nezávislý referenčný zdroj a informačný projekt. Nie sme prepojení so žiadnymi vládnymi agentúrami, verejnými organizáciami, komerčnými dodávateľmi technológií ani vlastníkmi ochranných známok spojených s umelou inteligenciou. Obsah je určený na vzdelávacie účely v oblasti kybernetickej bezpečnosti.